根据2020年最新数据，肺癌在中国占癌症新发病例接近20%，绝对发病人数比第二名的结直肠癌高出40%以上，占国内癌症死亡总数的23%。高死亡率的背后是肺癌早诊早治的困局，据统计，我国有75%的肺癌患者在确诊时已处于晚期。毫无疑问，肺癌的早诊早治已成中国公共卫生和家庭健康一道必答题。

　　2021年中国国际进口博览会上，全球领先医疗科技企业美敦力基于自身技术创新，给出了关于肺癌早诊早治的答案。秉承进博会“新时代，共享未来”的精神，美敦力创新外科业务部门为本土临床医生早期干预肺癌提供全球创新工具，加强中国公众对肺癌早诊早治手段的信心，鼓励大家为个人和家庭健康负责，积极参与肺部健康筛查。进博会上，上海市胸科医院胸外科名誉主任赵珩则对肺癌早诊早治项目发表了寄语；上海交通大学医学院附属瑞金医院胸外科主任李鹤成更是到会分享了肺癌早诊早治的最新进展。

　　肺癌患者往往因肺部结节而就诊，而早期病变的定性十分困难。体检CT发现可疑肺结节，治疗还是观望，是很多患者和家属的心结。解开这个心结的根本途径是，活检采样，明确病理诊断。有了明确的早期诊断，才能进一步规划合理的诊治方案。

　　然而这一纸诊断说得简单，来得却曲折，这部分要归咎于肺脏自身结构的复杂曲折。

　　肺是人体最复杂的器官之一，负责机体的气体交换和氧合。其关键组成部分-肺支气管-细分级数能多达23-25级，形成像迷宫一样的支气管树，遍布全肺，这就给肺部的软组织活检带来了技术上的挑战。当肺结节发生在肺尖，近心脏和大血管等位置，以及位置偏远的支气管末端，常规的CT引导经皮活检采样和支气管镜引导活检采样就显得鞭长莫及了。

　　那么有没有一种既微创、又精准的肺癌诊疗方法呢？

　　本届进博会，美敦力重点展品superDimensionTM电磁导航支气管镜（ENB）为肺癌患者和医护提供了这样的选择。该产品基于无辐射的磁导航技术，犹如一个GPS工具，引导医生在复杂的肺部构造中，沿着自然气道（包括各级支气管）从容穿行，到达肺部指定病灶位置，完成活检采样，全程超微创。 

　　这种技术的出现丰富了肺癌早期诊断工具箱，让患者在体验更好的情况下完成关键的活检，一些原本无路可达，难以确诊或排除的病变，医生借助ENB可以更高效地定性。

　　除了辅助活检诊断外，ENB还可以作为染色定位工具应用于肺癌手术，以及参与部分早期肺癌肿瘤的介入消融治疗。

　　今年是美敦力superDimensionTM电磁导航支气管镜，第四次在进博会展出。自2018年首展至今，借助进博会的影响力和美敦力持续的专业教育努力，ENB 技术在中国有了长足的发展，更多的医院开展了相关诊疗，惠及病患。上海市肺科医院内镜中心副主任顾晔作为ENB的术者代表，来到进博会现场，分享了对ENB临床价值的看法。

　　诊断完成后，早期肺癌患者的下一步往往就是手术治疗。早在2015年，全国三级医院肺癌外科手术总量就超过了20万台，并且常年保持高速增长，针对肺癌的各种胸外术式—尤其是微创术式--目前已日臻成熟。但鉴于肺本身的复杂结构，外加其比邻心脏的敏感位置，胸外医生和医疗科技行业仍然孜孜不倦地开发新的技术，提升肺癌手术的安全性和有效性。

　　减少出血量是外科医生关于手术安全性的重要诉求之一，肺癌手术也不例外。与身体其他部位血管相比，肺部血管的血压偏低，血管壁肌肉更少，弹性更大，同时，肺部不同部位的血管形态和性质差异很大，比如不同部位的肺部动脉血管的弹性差异，以及肺部动脉血管和静脉血管的胶原含量差异，这些都增加了肺癌手术凝血的难度。

　　与其他脏器外科手术一样，目前肺部手术主要采用能量器械，在切割组织的同时迅速凝闭血管，控制术中出血量。本次进博会上美敦力展出的LigaSureTM高级能量器械就是这类手术器械中引人注目的一款，配备专门基于肺部血管特质设计的Maryland Jaw Thoracic刀头，依靠高效的芯片，对血管组织每秒钟探测434,000次，合理控制刀头温度，确保更精准、更个性化的肺部血管术中凝闭。

　　“世界上没有两片相同的叶子，在结构复杂的肺里动手术，更要讲究精细化和个性化，”美敦力创新外科全球研发工程师Jeffrey Bruce Dunne博士说。“专门为胸外手术凝血设计的LigaSureTM 刀头，展现了美敦力外科精准治疗的承诺。”

　　Maryland Jaw Thoracic刀头目前在美国已经投入临床应用，但尚未在国内上市。

　　美敦力创新外科中国区副总裁单勇说：“在进博会这样影响力巨大的公众平台上科普美敦力外科的早期肺癌诊治新技术，核心目的是鼓励公众勇于对自己和家庭的健康负责，积极参与肺癌的早期筛查，只要尽早发现，肺癌并不可怕，医疗科技和医生的临床技能发展到今天，通过科学合理的治疗提升早期肺癌患者的生存率，让他们过有质量有尊严的生活，已经不是天方夜谭。”

　　资料数据来源：

　　世界卫生组织2020年全球癌症负担数据https://gco.iarc.fr/